Varför bara metall för GPU-arbetsbelastningar
Moln-GPU:er delar PCIe-banor, minnesbandbredd och värd-CPU med andra hyresgäster. För långvariga träningskörningar, realtidsinferens och renderingspipelines, visar sig den konkurrensen som inkonsekvent dataflöde och längre arbetstider. En bare metal GPU-server ger dig hela lådan: PCIe-topologin, CPU-pinning, NVMe-arrayen, nätverksgränssnittet.
Du installerar din egen OS-avbildning, din egen CUDA-stack, din egen schemaläggare – eller så tillhandahåller vi Ubuntu LTS med NVIDIA-drivrutiner och CUDA-klara direkt ur lådan. Kör Docker, Kubernetes, Slurm, Proxmox eller något annat utan begränsningar. Varje server inkluderar IPMI/iLO-åtkomst så att du kan installera om, starta om, konsolera och övervaka hårdvarans hälsa dygnet runt.
GPU-konfigurationer
Standardkonfigurationer — specialbyggda alternativ finns tillgängliga på begäran.
RTX A4000 / 16 GB
Instegsnivå — ML-inferens, lätt träning, virtuella arbetsstationer
- GPU: 1× NVIDIA RTX A4000 (16 GB GDDR6, 6144 CUDA-kärnor)
- CPU: Intel Xeon / AMD EPYC, 8 kärnor
- BAGGE: 64 GB DDR4 ECC
- Förvaring: 2× 960 GB NVMe SSD
- Bandbredd: 1 Gbps obemätt
- OS: Ubuntu 22.04 LTS / Windows Server / anpassad
RTX A5000 / 24 GB
Professionell nivå — medelstor modellträning, renderingsfarmar
- GPU: 1× NVIDIA RTX A5000 (24 GB GDDR6, 8192 CUDA-kärnor)
- CPU: Intel Xeon / AMD EPYC, 16 kärnor
- BAGGE: 128 GB DDR4 ECC
- Förvaring: 2× 1.92 TB NVMe SSD
- Bandbredd: 1 Gbps obemätt
- OS: Ubuntu 22.04 LTS / Windows Server / anpassad
RTX A6000 / 48 GB
Avancerad nivå — finjustering av stora modeller, rendering av flera strömmar
- GPU: 1× NVIDIA RTX A6000 (48 GB GDDR6 ECC, 10752 CUDA-kärnor)
- CPU: AMD EPYC, 32 kärnor
- BAGGE: 256 GB DDR4 ECC
- Förvaring: 2× 3.84 TB NVMe SSD
- Bandbredd: 10 Gbps
- OS: Ubuntu 22.04 LTS / Windows Server / anpassad
NVIDIA A100 / 80 GB
Datacenternivå — LLM-utbildning och inferens med hög genomströmning
- GPU: 1–8× NVIDIA A100 80 GB HBM2e (PCIe eller SXM4 NVLink)
- CPU: Dubbel AMD EPYC, upp till 128 kärnor
- BAGGE: 512 GB – 2 TB DDR4 ECC
- Förvaring: 4× 7.68 TB NVMe SSD
- Bandbredd: 10–25 Gbps
- OS: Ubuntu 22.04 LTS med CUDA + NCCL förinstallerat
NVIDIA H100 / 80 GB
Flaggskeppsnivå — transformatorträning, inferens på gränsnivå
- GPU: 1–8× NVIDIA H100 80 GB HBM3 (PCIe eller SXM5 NVLink)
- CPU: Dubbla AMD EPYC Genoa, upp till 192 kärnor
- BAGGE: 1–2 TB DDR5 ECC
- Förvaring: 8× 7.68 TB NVMe SSD (RAID)
- Bandbredd: 25–100 Gbps
- OS: Ubuntu 22.04 LTS med CUDA + NCCL + NeMo-stack
Anpassad konstruktion
Berätta arbetsbelastningen – vi specificerar lådan
- Multi-GPU NVLink-topologier
- L4, L40/L40S, RTX 4090 finns också tillgängliga
- Privat nätverkssammankoppling (10/25/100 GbE)
- NVMe-oF- eller Ceph-lagringsbackends
- Samlokalisering av kundägd hårdvara
- Reserverad kapacitet och långsiktiga kontrakt
Vanliga arbetsbelastningar
AI/ML-utbildning
Träna, finjustera och utvärdera transformator-, diffusions- och visionsmodeller. Använd PyTorch, JAX, TensorFlow eller valfritt ramverk. NVLink-anslutna A100/H100-noder för multi-GPU-jobb som behöver snabb all-reduce.
Slutsats i skala
Erbjuder LLM:er, bildgenerering, tal och inbäddningsmodeller med förutsägbar latens. Triton Inference Server, vLLM, TGI, llama.cpp — du väljer körtid, vi tillhandahåller hårdvaran.
3D-rendering och visuella effekter
OptiX, RTX-accelererad sökvägsspårning, Blender Cycles, Redshift, V-Ray och Octane. Renderingfarmar skalas linjärt över våra A5000- och A6000-noder.
Videokodning
NVENC/NVDEC-hårdvarukodare för live- och VOD-pipelines — H.264, H.265/HEVC och AV1. Flera samtidiga strömmar per GPU med hög kvalitet.
Vetenskaplig beräkning / HPC
CUDA-, OpenACC- och HIP-arbetsbelastningar — molekylär dynamik, beräkningsvätskedynamik, genomik, finansiella simuleringar. Ta med din egen MPI-stack eller Slurm-kluster.
Virtuella arbetsstationer
Fjärrstyrda GPU-skrivbord via NICE DCV, Parsec eller HP Anyware. Designers och ingenjörer ansluter varifrån som helst; det tunga arbetet stannar på servern.
Värd i Sverige
Alla GPU-servrar är fysiskt placerade i våra svenska datacenter, drivna av nordisk vattenkraft och vindkraft – bland de elnät med lägst koldioxidintensitet i Europa. EU-datalagring, GDPR-kompatibel drift, redundant strömförsörjning och kylning, teknisk respons på plats dygnet runt.
Nätverk: flerhomed transit genom Tier 1-operatörer, IPv4 + IPv6, privat sammankoppling till NetNod, STHIX och Equinix-peering. RTT på under en millisekund till Stockholm, låg ensiffrig tidsåtgång i ms till Frankfurt, Amsterdam och Helsingfors.
Vanliga frågor
Har du en arbetsbelastning i åtanke?
Berätta modellstorlek, ramverk och vilken genomströmning du behöver – vi återkommer med en konfiguration och ett pris.
Kontakta oss →